AIガバナンス

AIの出力は全部を疑わず、社外に出る事実だけ一次情報まで確認する。3段階の仕分け基準と、主張の抽出から記録までの検証5ステップ、そのまま使えるプロンプト例4種を解説。出典表示機能の限界とよく出る誤りの6類型も、AI事業者ガイドライン第1.2版や公式ドキュメント等の一次情報をもとに整理しました。

社内の「あの資料どこ?」をAIで減らす手順を5ステップで解説。質問ログの取り方、AIが答えられる文書への直し方(6つの型)、権限の点検、そのまま使えるプロンプト例、精度が出ない3つの原因までを、個人情報保護委員会の注意喚起(令和5年6月2日)とMicrosoft・Googleの公式ドキュメントをもとに整理。

採用業務に生成AIを入れる手順を4ステップで解説。求人票・スカウト文・面接記録のそのまま使えるプロンプト例と、応募書類を扱うときの線引きを、職業安定法第5条の5と同法に基づく指針、個人情報保護委員会が利用企業に行った指導(令和元年12月4日)、厚生労働省の公正な採用選考、EU AI Act附属書IIIの原文をもとに整理。

生成AIの社内利用ルールをゼロから作る4ステップと、そのまま貼れる10項目のひな形・承認リスト・例外記録簿。AI事業者ガイドライン第1.2版(2026年3月)、AI推進法に基づく適正性確保指針、個人情報保護委員会の注意喚起と2026年7月公布の改正法、OpenAI/Anthropic/Google/Microsoftの学習利用ポリシー(2026年8月30日確認)をもとに解説。