2026-09

顧客アンケートや問い合わせの自由記述をAIで分類し、件数として報告できる形にするまでの4つの手順。ラベルと定義を人が先に決め、IDを振って個人情報の列を外した作業ファイルを作り、50件で人が先に分類してからAIと突き合わせて定義を直し、全件を表計算で数えます。コピーして使える指示文と、送信用の列・IDでの突合(VLOOKUP)・集計(COUNTIF)・4つの検算の式つき。

Google Meet と Microsoft Teams の内蔵の文字起こしを議事録に使う4手順。会議の種類別に誰が開始し誰が受け取れるかを決め、要約には根拠の時刻を書かせて照合する。内蔵で足りるかの判定表つき。公式ヘルプは2026年9月21日に確認。

生成AIの成果が人によってバラつく問題を、プロンプトの社内標準化で解く5手順を解説。対象業務を3つ選ぶ条件、Google Workspaceの4要素(ペルソナ／タスク／背景情報／形式)とOpenAIのIdentity／Instructions／Examples／Contextを踏まえた社内テンプレートの枠、合格の見本(ゴールデン出力)の作り方、置き場所と持ち主の決め方、利用回数の測り方、立ち上げ工数の試算まで。令和8年版情報通信白書と日清食品ホールディングスの公開資料にもとづいて整理。

業務マニュアル・手順書を生成AIで作る5ステップを解説。対象の選び方と完成条件、口頭説明と画面操作の素材の録り方、そのまま使える変換プロンプト、未経験者による検収のやり方、更新が止まらない仕組み、ScribeとTangoの公式料金と円換算、個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」にもとづく入力情報の線引きまで。